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alpha環境快速修復,市場風險偏好有望提升| 量化Alpha十月觀察

 

股票量化策略在10月迎來了修復。風格上看,前期由于抱團行情導致市場結構的扭曲逐步修復,前期承壓的小市值、波動率、估值風格都出現了回歸,風格重歸長期方向之上,流動性分布也趨于均衡,同時市場延續了前期的高換手環境,多頭類策略的超額出現快速修復,alpha環境較優。

展望后市,在低利率背景以及寬松的貨幣政策支持下,市場有望維持當前的流動性環境,貿易爭端的緩解、美聯儲的降息預期的共同促進下,市場整體的風險偏好有望抬升,個股的分化度提升也打開了alpha的賠率空間,雖然風格的切換會造成一定回撤,但我們依舊看好量化策略在未來一個季度的表現,流動性充裕市場下的量化超額仍會顯著。

01

基礎市場回顧

1. 指數:宏觀事件影響,A股寬幅震蕩

▼A股主要指數走勢

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2025.9.30-2025.10.31

▼指數區間漲跌幅

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:截至2025.10.31

10月A股呈現寬幅震蕩格局,上證指數月線收漲1.85%,實現連續6連漲,但波動幅度顯著擴大。10月初美國對華造船業加征關稅等舉措引發市場避險情緒,高股息板塊階段性占優,下旬中美吉隆坡談判釋放積極信號,科技板塊情緒有一定修復,在中美貿易爭端擾動下,市場風格從成長過熱向均衡配置演進。


2. 行業:高股息板塊反彈,成長板塊階段承壓

▼行業漲跌幅及成交占比

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2025.9.30-2025.10.31

10月,A股市場行業間相對強弱關系大幅逆轉,在中美貿易爭端的影響下,防御性板塊優勢凸顯,煤炭、鋼鐵、有色金屬板塊漲幅居前,8-9月領跌的銀行板塊也觸底反彈;另一方面,成長板塊熱度依舊,電子行業成交占比接近20%,但由于前期累積漲幅過多以及海外科技行業的波動影響,電子、通信、計算機板塊出現回調,成長板塊階段性承壓。


3. 風格:量價、基本面風格均值回歸

▼風格因子收益率走勢

▼風格因子漲跌幅

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2025.9.3-2025.10.31

在8-9月的結構化行情中,多個風格短期都出現了逆轉,而進入10月后,隨著機構抱團的逐漸松散,量價風格逐漸回歸。市值風格單月下跌1.16%,代表市場小盤股更強,市場中位數相對中大寬基指數的強弱出現回歸;動量風格上漲0.34%,波動率、流動性風格分別下跌0.48%、0.67%,均回到長期方向上,低波低流動性效應凸顯;基本面風格上,盈利、杠桿、估值等基本面風格收益都為正,且估值強于成長,當前市場的微觀結構和歷史統計規律相符,量化策略的預測準確度較高,疊加風格暴露帶來的收益為正,量化策略的超額在10月迎來修復。

02

Beta環境

1. 指數活躍度:權重虹吸效應減弱,中小盤成交仍在低位

▼A股市場流動性分布

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2021.1.4-2025.10.31

10月,市場活躍資金仍大部分集中于大盤成長中,滬深300的成交占比一度突破30%,月末也仍然保持在29%以上,AI、半導體、固態電池等主題下的權重股仍然是大資金競相追逐的對象,即使在下半月科技出現回調后,市場雖然出現縮量,但小票的成交占比仍未有明顯起色,當前市場處于極致抱團向均衡演變的階段,市場流動性分布仍非常態,中小票的流動性占比仍有相當的修復空間。


2. 指數估值:寬基估值處于歷史高位

▼指數估值分位走勢

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2020.12.31-2025.10.31

寬基指數在10月震蕩,而盈利端未有明顯起色,因此指數估值均處于歷史高位,截至10月末,滬深300估值處于過往10年的83%分位;中證500估值處于過往10年的76%分位;中證1000估值處于過往10年的74%分位,中證500和1000的估值分位達到近5年最高值,存量資金博弈市場下,指數上行的空間相對有限,市場價格先于盈利端反應,在實際的盈利數據好轉之前,指數估值向上的空間相對有限。


3. 股債收益差:中證500指數位于中等配置性價比區間

▼中證500股債收益差

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2011.1.28-2025.10.31

以中證500為代表計算的股債收益差近期位于歷史滾動均值附近,從去年924行情啟動后從-2倍標準差一路上行至均值附近,寬基指數相對債券的配置性價比回落至中等區間。

4. 股指基差:先擴后收,對沖成本有所下降

▼股指期貨基差走勢

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2021.1.4-2025.10.31

股指基差在10月延續波動,IC和IM基差均呈現先擴散后收斂的趨勢,IC的季月年化基差由9月末的7.6%擴至8.0%,IM季月年化基差由9月末的10.0%擴至10.9%,兩者月中的基差都突破了15%,基差的波動顯著,中性策略的擇時難度大幅提升。

03

Alpha微觀結構

1. 成交額:市場成交持續活躍 

▼兩市成交額

數據來源:Wind,好買基金研究中心

數據區間:2021.1.4-2025.10.31

10月,A股市場成交延續活躍,兩市成交額長期位于2萬億上方,杠桿資金穩定流入,在賺錢效應驅動下,散戶開戶數據同比增長迅速,雖然市場出現一定分歧,但交投情緒火熱,全A換手率也升至2%以上,當前成交和換手環境下,錯誤定價機會較多,量化策略有較好的發揮空間。

2. 流動性:集中度震蕩下行,抱團出現瓦解

▼流動性集中度

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2021.1.4-2025.10.31

在8、9月的抱團行情下,A股日成交額前5%的個股的成交占比總和一度超過45%,逼近2021年初“茅指數”抱團的水平,進入10月,隨著貿易爭端的反復已經海外科技巨頭的業績影響,抱團出現了一定的瓦解,抱團股的部分資金開始切換其他低位板塊,市場流動性集中度下降,量化策略的選股環境改善。

3. 分化度:截面波動率回落

▼全市場截面波動率

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2021.1.4-2025.10.31

在市場風格逐漸回歸之際,個股的漲跌分化有所收斂,成長板塊和低估值板塊的差值出現收斂,截面波動率10日均值相比9月初有所回落,但仍處于2.5%以上,量化策略的賠率空間仍在,疊加勝率的回歸,超額的修復速度會快于常態行情。

04

策略與產品跟蹤

1. 指增產品:風格回歸,結構化行情進入中后期,超額迎來修復

股票量化策略的超額在10月迎來快速修復。風格端,在經歷了連續2月的大票行情后,小市值風格終于迎來修復,小市值風格單月上漲1.16%,非線性市值風格回撤0.88%,小票強于大票,腰部市值的個股弱于兩端,結構上利于量化策略選股;動量、波動率、流動性風格都回歸到長期方向上,量價風格回歸常態,風格暴露對超額貢獻為正;盈利、估值、杠桿這三類基本面風格收益也為正,各類風格對超額均有助力。成交方面,市場絕對流動性依舊,日均換手2%以上,同時成交集中度有所回落,流動性分布更均勻,中小票的流動性占比觸底反彈,分散選股的環境大幅改善,量化模型的預測勝率回歸至常態水平上;個股的分化度仍在中高位,量化策略賠率空間依舊。

綜合看,10月量化策略的勝率大幅回歸,疊加高賠率環境,超額迎來一波顯著修復,目前市場結構較為均衡,量化策略的超額有望在四季度持續修復并創新高。

數據來源:Wind、好買基金研究中心
數據區間:2025.9.30-2025.10.31

8月以來,結構化行情主要的抱團標的(科技大票)集中于滬深300和中證500,導致指數過于強勢,因此300指增和500指增的超額回撤較大,而1000指增由于指數不強 + 小票的alpha強的優勢,超額回撤較小。10月的反彈也同理,500指增超額的反彈幅度較大,1000指增其次。

▼分對標指數指增的超額凈值

量化策略超額表現

數據來源:Wind、好買基金研究中心
數據區間:2024.11 - 2025.10

2. 中性產品:超額回暖,中性策略迎來修復

500和1000指增在10月平均超額接近2%,對沖端基差在10月雖然波動較大,但10月末和9月的基差基本持平,受益于超額的上漲,中性策略在10月迎來修復,但舉例8月初高點仍由一定空間;T0策略受益于流動性環境,在8-10月持續上行。

▼市場中性策略凈值

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2024.10.25 – 2025.10.31

3.策略差異性:超額分化度震蕩

▼指增超額分散度

數據來源:Wind,好買基金研究中心
數據區間:2024.10.25 – 2025.10.31

隨著市場回歸正軌,高頻和中低頻的分化出現波動,而且風格切換后,暴露敞口帶來的分化也比較明顯,策略出現明顯的差異性,量化管理人的超額分化度回升。

05

股票量化策略投資建議

股票量化策略在10月迎來了修復。風格上看,前期由于抱團行情導致市場結構的扭曲逐步修復,前期承壓的小市值、波動率、估值風格都出現了回歸,風格重歸長期方向之上,流動性分布也趨于均衡,同時市場延續了前期的高換手環境,多頭類策略的超額出現快速修復,alpha環境較優。

展望后市,在低利率背景以及寬松的貨幣政策支持下,市場有望維持當前的流動性環境,貿易爭端的緩解、美聯儲的降息預期的共同促進下,市場整體的風險偏好有望抬升,個股的分化度提升也打開了alpha的賠率空間,雖然風格的切換會造成一定回撤,但我們依舊看好量化策略在未來一個季度的表現,流動性充裕市場下的量化超額仍會顯著。

對已經配置量化產品的投資者,短期波動的影響有限。在市場整體向好的背景下,量化策略仍然能夠較好地捕捉市場整體收益,相比集中投資單一板塊仍是更穩妥的選擇。若市場趨勢延續且未出現極端情況,投資者可繼續持有現有產品,并且可以增加一部分“中間資產”配置。雖然不建議過度關注短期表現,但當前確實是考察管理人能力的合適時機:模型的迭代能力、策略的適應性、超額收益的穩定性及風控水平,在風格切換階段能夠得到充分體現。這對尚未入場的投資者,也具有較好的參考價值,對于指增產品,仍然建議投資者可以在指數回調時逆向配置。

對沖端,隨著雪球產品的存量規模的下降,衍生品端對于股指基差波動的平滑作用下降,基差預計依然會呈現比往年更高的波動,這使得中性產品對于買入時點的要求較高,建議投資者在近期配置中性產品時仍需著重關注基差的絕對點位,在基差貼水回歸后進行配置,且不建議投資者持有過高的單一中性產品。此外,300中性產品由于超額端的穩定以及對沖端的低成本在近年來表現優異,投資者可適當關注。

 

風險提示:
投資有風險。基金的過往業績并不預示其未來表現?;鸸芾砣斯芾淼钠渌鸬臉I績并不構成基金業績表現的保證。相關數據僅供參考,不構成投資建議。投資人請詳閱基金合同等法律文件,了解產品風險收益特征,根據自身資產狀況、風險承受能力審慎決策,獨立承擔投資風險。
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